老子在一夜之间被盗！特斯拉Dojo 2芯片质量产量

黄的老人在北京很高兴地说话，但出乎意料的是，他们的小镇“偷”一只眼睛，客户成为对手。特斯拉的最新消息《大众制造道场》第二代芯片进入了倒计时，性能比第一代高10倍，其计算能力接近NVIDIA的Blackwell B200芯片。它很可能允许特斯拉FSD实现“自我生产和自我训练”，从那时起，它将消除Nvidia的障碍，甚至提供计算外界的力量。特斯拉说，更重要的是，Dojo 2超级计算机可以通过大小订单提高数据训练的速度，这也意味着FSD的优化可以达到更高的水平。但这还不足以容纳肌肉。明年还计划并推出了具有MAS强计算和峰值性能的第三代Dojo芯片。根据外国媒体平台而不是特斯拉应用程序，Tesla Dojo 2质量倒数倒数特斯拉Dojo 2 Chip的Ation与世界上最大的半导体制造商TSMC进行了合作，并在年底之前进入了大众劳动阶段。 TSMC还宣布，第二代Dojo培训模块被放置在劳动中，并采用了最新的TSMC包装技术。特斯拉一再说，Dojo 2芯片位于NVIDIA的Blackwell B200水平附近 - 这是NVIDIA最新一代的AI芯片，其性能最强。在马斯克公司X公司的另一个平台上，有些人也分享了这一消息：许多“特别粉丝”说这足以让人感到兴奋。因为这意味着特斯拉已经实现了Verticalsai从传感器到超级计算机的能力，并且不受Nvidia的sha锁的距离：特斯拉可以将来将计算机赋予外界的能力，并成为NVIDIA的对手。自我开发的芯片的最佳优势是成本。特斯拉将有能力以前所未有的速度扩大规模：一些网民已经“发现”了惊喜认为未来的变化，认为Dojo 2可能会改变自动和人工智能行业的游戏政策：有些人也怀疑真实性。毕竟，马斯克设置的DDL总是在今年年底之前设定，但很少意识到这一点：但是，麝香出现在评论部分，其响应非常小：“ Dojo 2是一台很棒的计算机”，这被认为是秘密确认P的时间是P Time timethe simethe asse sose asse ass sose asse asse asse of Masses teme as the tire nem。然后他说，在经典的计算机硬件性能笑话中 - Dojo 2可以以每秒数十亿帧的速度进行“危机”。我想提醒我的朋友不知道“危机岛”是2007年发布的游戏。起初，调整要求很高。我不知道燃烧了多少张图形卡，玩家开玩笑地作为“图形卡危机”。后来，NVIDIA为游戏官员提供了技术支持。 NVIDIA使用了几次“可以玩”危机来证明其configurat离子是铁杆。如今，马斯克也开了这个笑话，以验证Dojo第二代第二代的表现，这是一个内外的Nvidia的基准。 Musk和Tesla在2019年自主驾驶的AI团队首次提到了AI超级计算平台，个人促进并开发了一种麝香，以期希望FSD神经网络在OJO概念上。在其纽约工厂中，有5亿亿元（约36亿元人民币）在纽约工厂产生了一个Dojo集群，并在Tesla的智能助理数据中占5％至10％。可能会导致数周的AI模型训练以产生错误的结果，或者显着降低场景速度，并且第一次很难看到这种缺陷。 Dojo 2取得了重大的性能，这些因素来自许多方面，包括优化D1的基本体系结构，采用更密集的网络互连体系结构以扩大带宽，较大的模块化量表，更高的模块化，更高的集成，等等。这是一种将整个构建的构建构建的技术，以及将整个构建的构建构成，并将整体构建构建构建，并直接整合了构建，并将其集成了模块，并将其集成，并将其直接整合，并将其整合到质量上。芯片直接在整个晶圆上，将500亿个晶体管放入645平方毫米晶片中，单个谷物提供362 Tflops的计算能力。换句话说，晶圆等同于超级计算模块，一个Dojo具有9个PETAFLOPS（每秒千兆时间）的计算强度。同样时间，新的包装技术可以在传统包装中删除基材（PCB）和插座器，并且芯片直接通过超高密度金属接线和数据传输速度直接与高带宽连接。热量耗散模块直接集成在晶圆后面，并通过金属板迅速导出热量，从而显着改善了散热问题。根据特斯拉的说法，Dojo 2达到了NVIDIA B200附近甚至略有超过的水平。例如，单个瓷砖训练可以达到1000个顶部，大于B200单芯片的900个顶部。 Dojo 2图块模块之间的带宽为36TB/s，B200 NVLINK 5（10TB/s）为3.6倍。换句话说，特斯拉很容易摆脱外部GPU的希望并获得“计算自由”。此外，尽管Dojo是FSD诞生的，但它也适用于其他应用领域，例如Tesla Robot Optimus Prime，这也需要“视觉”。在additi中上面，Dojo 2并不是特斯拉超级计算强度的终结。马斯克说，道场“不可能”实现这一目标，应该是“达到高潮的三代人”。 Dojo 3将是特斯拉最强大的超级计算机级别，其性能为40 Timesto Dojo 2。Dojo 3的推出不远，预计将于2026年发布。马斯克有资格成为马斯克。从首次建议的公共概念到第二代产品，全球领先水平将很快被接受，只有六年。实际上，通过特斯拉的例子来研究中国的车辆行业也令人鼓舞。在马斯克之前，中国汽车公司的新型战场AI基础设施在中国汽车圈之前从未如此。现在，即使可以完全独立的超级计算机芯片尚未真正实施，他的方法也受到了中国汽车圈的启发。自主驾驶的发展具有三个主要要素：C计算，数据和算法功率也称为AI基础架构。现在，汽车圈中有许多Milesart就像特斯拉，并计划了这些AI基础设施。不用说，就算法而言，这是第一个针对各种汽车公司的智能战场。在数据方面，BYD在深圳建立了一个多余的数据闭环平台，每日数据回报量表达到PB级别。 Nio已在上海和Hefei建立了双重数据中心，以与一些外部云平台合作。在计算强度方面，有Wei Ziyan的Shenji NX9031芯片和自我开发的小米的自发芯片。比德还建立了一个先进的技术研发中心，并建立了自己的AI超级计算平台。吉利（Geely），大城市，魏小（Wei Xiaoli）和其他人也建立了自己的智能计算中心。通过Companiesya Car的这些行动，我们可以在自动化行业中提出额外的趋势：明智的汽车公司战场已移动OM简单的智能操作，以实现更长的AI基础架构功能。